半个月前，腾讯一口气发布了包括WorkBuddy、QClaw、Lighthouse在内的一系列“龙虾”产品，成为本轮“龙虾”热潮中最积极的厂商之一。 近期，腾讯云AI智能体产品总监黄广民在接受记者采访时表示，WorkBuddy其实在2025年第四季度就正式启动研发，起因是CodeBuddy虽然好用，但对非开发人员门槛较高，需要一款面向普通办公人群的轻量化智能体产品。 黄广民坦言，WorkBuddy从0到1的内测版本只花了一个周末，也就是两天时间，完全由产品经理借助CodeBuddy以及团队的Agent SDK自主开发完成。2026年1月初，WorkBuddy在腾讯内部启动内测。“产品发布后，外界的声音和反馈超出我们的预期，所以发布的第一天有差不多1到2个小时用不了，因为涌入了太多的泛开发者用户。” 他认为，“龙虾”热的现象最终会过去，但智能体（Agent）对于工作流程的改造会持续，未来人和AI的协同模式未来会向Harness Engineering（驾驭工程）方向发展，核心是人为AI构建规范的协作环境。 “焦虑的不是用户增长” 3月9日，腾讯云CodeBuddy团队推出AI办公智能体产品WorkBuddy，相比Chatbot（聊天机器人），WorkBuddy实现了从“交互聊天”到“自主执行任务”的升级，用户可通过聊天软件下发指令，由其自动调用本地或云端工具完成资料整理、文档生成、PPT制作等具体工作，实现从信息获取到交付的闭环。 WorkBuddy发布之时，正值OpenClaw爆火出圈，但因为命令行下载方式复杂、权限过大，且Token消耗问题，将一些用户阻挡在门外，这也成为WorkBuddy宣发的绝佳时机。 “具体的数据我不方便透露，但现在我比较焦虑的点，其实不是用户增长，而是用户起来了，算力如何支撑。”在回答用户规模时，黄广民说。 黄广民表示，WorkBuddy的最大特点是降低使用门槛，并提供专家能力帮助用户解决具体问题。与Manus专注于云端生产力不同，WorkBuddy不仅服务于云端个体，还解决云端团队协作问题。此外，Manus缺乏本地端的产品能力，而WorkBuddy则深度适配本地场景，可以满足个体在本地素材和使用需求上的需求。 相比CodeBuddy面向代码生成环节，WorkBuddy面向的是更复杂的工作流。黄广民也坦言，准确率一直是行业需要持续解决的问题，得益于模型优化和智能体上下文工程的迭代，目前软件开发领域的问题解决率提升到了80%左右。但泛办公场景的难点在于很难精准定义用户的任务，所以对于WorkBuddy而言，会先聚焦TOP10的高频场景深度打磨，结合软件生产力的实践经验持续优化，长尾场景则依靠行业和生态的力量逐步完善。 “龙虾”热会过去 但智能体正改造工作流 虽然OpenClaw爆火才一个月，但几乎没有大公司愿意错过这波流量。 黄广民认为，“龙虾热”的现象最终会过去，但Agent对工作流程的改造将成为长期趋势。他认为，未来不会有一个“大一统”的通用智能体，而是会按照具体场景进行细分，形成办公、设计等垂直领域的专属智能体。 以写代码为例，2025年10月，《2025腾讯研发大数据报告》报告显示，超过90%的腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程，50%的新增代码由AI辅助生成。 黄广民说，目前团队的代码几乎全部由AI生成，大家已经完全适应了AI驱动的工作模式，所有需求都先交给AI去执行。“目前腾讯内部使用CodeBuddy和WorkBuddy办公带来的收益，远远超过算力等相关投入，我们的代码生产效率已经提升了四到五倍，一个需求原来需要两周完成，现在两天就能交付。” 在他看来，AI会大幅提升社会生产率，而生产率提升的结果将是需求的增长，而非人力成本的减少。未来，个性化需求将成为拉动社会需求的核心，而这一部分需求则需要人类与智能体共同协作来满足。 “我在内部也常和团队说，不要再去和AI比拼手写代码，人应该转向思考产品设计、技术架构，思考如何把任务交给AI、让AI更好地理解需求。”黄广民说，未来人类需要更好地驾驭AI，人和AI的协同模式将会向Harness Engineering（驾驭工程）方向发展，核心是人为AI构建规范的协作环境，让AI在可控的范围内执行任务。 |
