消息显示，华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。 华为的这一技术预计将行业平均30%-40%的算力利用率提升至70%，释放硬件潜能。若技术落地效果符合预期，将在硬件性能之外开辟“软实力”竞争维度，为国产算力生态带来质的飞跃。其意义不仅在于提升既有硬件效率，更在于降低用户对单一硬件供应商的依赖，构建更具韧性和开放性的算力体系，这对于推动AI应用规模化落地至关重要。 在中美AI算力竞争背景下，此举是国产算力路径从“单点硬件追赶”迈向“系统级能力构建”的关键一步。美国在高端AI芯片设计与生态方面具有先发优势，英伟达凭借CUDA生态构筑了较高壁垒。国产算力此前面临“单芯片性能不足”与“软件生态薄弱”的双重挑战。华为的创新策略体现出“以系统优势补单点短板”的思路，即通过“超节点+集群”的架构设计（如CloudMatrix 384超节点实现384卡高速互联），在单芯片工艺受限情况下实现系统级性能对标国际先进水平。 数据显示，华为昇腾AI计算平台已成功训练出盘古Ultra MoE等大规模模型，其训练效率（MFU）从行业普遍的约30%提升至41%以上，实验室已达45%以上，证明国产算力平台已具备支撑世界领先大模型训练的能力。 展望后市，AI算力国产替代已进入加速期，呈现从“可用”到“好用”的跨越，特别是随着“训推拐点”临近，推理场景爆发将为国产算力带来更大市场空间！ 落脚到A股市场，华为在算力领域的突破性进展，有助于强化市场对AI算力国产化替代进程与潜力的信心，关注华为算力产业链上的相关合作伙伴。 华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术（受益概念股）如下： 1、铭普光磁（002902） 据2025年4月21日互动，公司自主研发的一体成型电感凭借低电阻、高磁导率、强抗干扰等特性，可满足CPU/GPU等大功率芯片的供电需求。 2、品高股份688227 据2025年8月18日互动易，江原科技D10芯片作为国内首个全国产且量产的AI算力芯片，其芯片性能已达预期。但相关算力服务器出海，除芯片性能，也需要相关算力软件生态，作为江原科技的投资人和其产品境外销售独家代理商，公司的智算团队和江原科技团队正在做相关软件生态的研发和适配，目的是让境外用户能拿到开箱即用的算力服务器。 3、海光信息688041 据2025年6月10日公告及2025年8月7日公告，公司正在筹划换股吸收合并曙光信息产业股份有限公司，整合算力产业链资源以打造完整国产算力生态。据2025年7月25日互动易，海光DCU具备强大计算能力并实现规模化应用，可支持大模型训练和推理，客户覆盖互联网、金融等行业。 |
