国家统计局：前三季度GDP同比增长5.2%
国家统计局：前三季度GDP同比增长5.2% 国家统计局10月20日发布的数据显示，初步核算，前三季度中国国内生产总值（GDP）1015036亿元，按不变价格计算，同比增长5.2%。 国家统计局新闻发言人就2025年前三季度国民经济运行情况答记者问时表示，尽管外部环境复杂演变，经济发展面临不少压力，但我国经济“稳”的格局、“进”的势头、“韧”的特性没有改变，保持稳中有进发展态势具有坚实支撑。 政策发力显效 这位发言人表示，从经济增长看，前三季度GDP同比增长5.2%，比上年全年和上年同期分别加快0.2个和0.4个百分点；经济增量达到39679亿元，同比多增1368亿元。对于我国这样超大体量的经济体而言，能够保持稳定发展殊为不易，在各种风险挑战交织的背景下更显可贵。 物价方面，前三季度，居民消费价格指数（CPI）同比略降0.1%，但扣除食品和能源的核心CPI上涨0.6%，其中9月份上涨1.0%，涨幅连续5个月扩大，反映了扩内需、促消费的政策成效。 国际收支方面，外贸展现强大韧性，货物进出口规模创历史同期新高，增速逐季回升。9月末外汇储备继续保持在3.3万亿美元以上，人民币汇率稳中有升。 主要实物量指标也保持稳定增长。前三季度，规模以上工业发电量同比增长1.6%，货物周转量、旅客周转量分别增长4.8%、4.4%。 “今年以来，更加积极有为的宏观政策有效实施，‘两新’‘两重’政策加力扩围，扩大内需、活跃资本市场、整治‘内卷’等一系列政策发力显效，既为当前经济运行‘稳底盘’，也为长远发展‘蓄势增能’。”上述发言人说。 创新亮点颇多 今年以来，在政策与市场双轮驱动下，我国科技创新和产业创新亮点颇多，新质生产力在实践中逐步发展壮大，为高质量发展注入源源不断的新动能。 上述发言人表示，创新成果竞相迸发，创新能力有效提升。前三季度，汽车制造业、铁路船舶航空航天和其他运输设备制造业投资同比保持两位数增长。新产业（300832）新产品快速发展，新业态新模式加快拓展。前三季度，规模以上高技术制造业增加值同比增长9.6%，其中集成电路制造、电子专用材料制造行业增加值分别增长22.4%、20.5%。即时零售、直播带货、社交电商等新兴消费模式快速增长，前三季度网上零售额同比增长9.8%。 “今年以来，人工智能、脑机接口等前沿技术超前布局，扑面而来的科技感和未来感带来很多惊喜，带动数字经济快速增长。前三季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.7%。”上述发言人介绍，经济发展“含绿量”不断提升。前三季度，规模以上风力发电、太阳能发电量同比均实现两位数增长；新能源汽车、汽车用锂离子动力电池、太阳能电池等新能源产品产量分别增长29.7%、46.9%、14.0%。 国家统计局工业统计司副司长王新表示，前三季度，装备制造业占比持续提升，“压舱石”作用明显。制造业高端化、智能化、绿色化进程持续推进。 实现全年目标有较多有利条件 展望下阶段，上述发言人表示，既要看到经济发展依然面临不少风险挑战，更要看到我国经济稳定发展的内在逻辑没有变，经济平稳运行的支撑条件也没有变，实现全年预期目标仍有较多有利条件。 在上述发言人看来，从发展态势看，今年前三季度经济增长5.2%，快于上年同期0.4个百分点，为实现全年主要目标奠定了坚实基础。 从发展动能看，新质生产力加快培育为高质量发展增添了新动能。科技创新持续赋能产业创新，新产业新动能茁壮成长，以人工智能为代表的新质生产力加快向现实生产力转化，中国经济正在换上新的增长引擎。 从发展支撑看，宏观政策持续显效将为经济平稳运行保驾护航。近期宏观调控进一步加大支持力度，出台实施《关于扩大服务消费的若干政策措施》，下达第四批消费品以旧换新资金，加强“两重”项目组织调度，有助于形成政策合力。我国有充足的政策空间、丰富的政策工具、常态化的政策储备，能够有效应对各类风险挑战。 从先行指标和高频指标看，积极因素还在累积。9月份，制造业采购经理指数连续2个月回升；10月上旬，流通领域一些重要工业品价格继续回升，有利于企业盈利状况改善。据有关部门测算，中秋和国庆假期国内出游8.88亿人次，群众体育赛事、演唱会、音乐节等人气十足，彰显了我国经济的韧性和活力。 “稳增长政策发力，为顺利完成全年经济发展预期目标提供有力支撑，以高技术制造业为代表的新质生产力领域将延续较快增长势头。”东方金诚首席宏观分析师王青表示。 创新势能向经济动能不断转化 前三季度工业机器人产量增近三成 10月20日，国家统计局发布的数据显示，前三季度，我国工业机器人、服务机器人产量同比分别增长29.8%、16.3%，新质生产力发展有效激发自主创新活力与产业升级动力，成为推动制造业高端化、智能化、绿色化转型的核心力量。 近期，工业机器人产业链上下游企业订单增长、技术突破、业绩向好的捷报频传。同时，行业人士也提到，目前国内工业机器人各细分市场的竞争格局存在差异，想要实现工业机器人产业向中高端迈进，在重载工业机器人领域仍需突破。 创新成果加速产业化 国家统计局新闻发言人表示，今年以来，我国新产业新产品快速发展，新业态新模式加快拓展。科技和产业融合创新持续深化，更多创新成果从实验室走到生产线，创新势能向经济动能不断转化。 数据显示，2025年前三季度，我国规模以上高技术制造业增加值同比增长9.6%；工业机器人、服务机器人、动车组等产品产量同比分别增长29.8%、16.3%、8.6%；3D打印设备、工业控制计算机及系统产量同比分别增长40.5%、98.0%。 工业机器人产量的高速增长，成为我国制造业智能化转型需求持续释放的直接体现。国泰海通证券研报梳理表示，据不完全统计，2024年以来已有至少22家企业成立业务涉及工业机器人的全资子公司或合资子公司，新成立的工业机器人公司数量超24家。 面对旺盛的市场需求，工业机器人头部企业订单量大幅增长，相关企业正积极通过技术合作与场景拓展构建竞争优势，推动创新成果加速产业化。 埃夫特2025年上半年公司工业机器人出货量较上年同期增长近20%。其中，电子制造应用的机器人数量较上年同期增长超过50%、汽车及汽车零部件应用的机器人数量较上年同期增长超过40%。 埃夫特相关负责人表示，2025年上半年，公司在汽车整车及汽车零部件行业取得重大突破，点焊机器人、弧焊机器人、喷涂机器人和通用机器人在国内新能源汽车头部企业获得批量订单。其中，埃夫特大负载焊装机器人首次在白车身焊装产线上成功应用了铝点焊工艺、辊边工艺，体现了公司产品能力的提升。目前，埃夫特已经与比亚迪（002594）、长安、广汽、理想、小鹏、赛力斯（601127）等十多家知名汽车品牌展开了深入合作。 新时达（002527）表示，公司工业机器人相关产品出货量在一季度同比增加25.7%，二季度同比增加52.4%；2025年上半年，公司相继发布了高速版SCARA、洁净版SCARA机器人，在3C电子、半导体、数码锂电、仓储物流等通用工业领域取得增长。 在作为新时达重要战略业务的半导体机器人领域，经过三年的持续投入，公司成功打造了半导体晶圆传输机器人产品矩阵，产品能覆盖热处理、清洗、刻蚀、薄膜等前/后道半导体工艺制程并已批量应用于生产模拟芯片、功率芯片、传感器芯片、LED芯片等前道晶圆厂（FAB）。上半年，新时达在该领域客户数量实现同比增长，成功获得国内头部半导体工艺设备商批量订单。 链上企业业绩快速增长 新兴产业茁壮成长，推动产业向高端化、智能化、绿色化转型，我国工业机器人在全球价值链中的地位得到显著提升，工业机器人产业链上企业业绩也显著提升。 海关总署副署长王军在此前的国新办发布会上表示，前三季度，我国出口工业机器人同比增长54.9%；随着新质生产力发展，我国出口产品结构不断优化创新，机器人应用场景更加丰富，走俏国际市场。 埃斯顿（002747）相关负责人表示，截至2025年上半年，公司已在全球范围内设立75个服务网点，海外业务收入达7.49亿元。公司积极布局全球化业务，通过组建国际化管理团队，加大对欧洲、美洲、东南亚等市场的开拓，并抓住新能源汽车、锂电设备商等国内头部客户的出海机会，加快高价值产品出海。 产业链上，精密级进冲压模具及下游精密结构件生产企业震裕科技发布的业绩预告显示，公司前三季度预计实现归母净利润4亿元-4.2亿元，同比增长132%-143.6%。 3D视觉感知产品企业奥比中光发布的业绩预告显示，预计前三季度实现营业收入7.14亿元，同比增长103.50%。公司表示，受益于上游3D视觉感知产业链的持续完善与下游应用场景的加速拓展，公司各类型机器人等业务领域均实现较快增长。作为真实空间物理世界的数字化重现及各类型机器人“感知-决策-执行”链路中的首要环节，公司的3D视觉感知技术能够助力AI端侧硬件加速大规模商业化应用进程。 细分市场竞争格局存在差异 行业人士表示，目前我国工业机器人产业发展已步入深水区，各细分市场的竞争格局存在差异。 根据《2025中国工业机器人行业白皮书》，按机械结构和功能分类，工业机器人包括六轴机器人、水平多关节机器人、并联机器人和协作机器人四类。其中，协作机器人已成为未来数年内增长最为确定的机器人分支。 国泰海通证券表示，传统协作机器人以搬运为主，主要介入非核心生产环节。而2023年起，一批国产品牌加快协作机器人升级，推出可用于组装、焊接、码垛等复杂工业工艺的协作机器人解决方案，成功突破技术瓶颈。目前，工艺型协作机器人出货量已超越搬运型协作机器人，下游应用场景的持续扩展也为协作机器人持续增长带来动力。 六轴机器人方面，当前国产轻载机器人已实现全球布局，且形成了较强的竞争优势。但业内人士也表示，国产高价值大负载机器人在全球市场竞争中仍处于弱势，虽然许多初创机器人企业多聚焦于毛利率高、技术门槛相对较低的协作机器人领域，但想要推动国内工业机器人产业向中高端迈进，必须实现重载工业机器人的突破。 |
