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英伟达发布Rubin芯片,下半年将供货首批用(受益概念股)

2026-1-7 09:25| 发布者: admin| 查看: 9| 评论: 0

摘要: 英伟达创始人黄仁勋在2026年国际消费电子展(CES)发表主题演讲,正式发布新一代超级计算平台Vera Rubin,从GPU到CPU,从机柜到互联方式,全部优化升级。 ...
英伟达推出六款芯片,算力芯片又迎变局!

美国当地时间1月5日,英伟达创始人黄仁勋在2026年国际消费电子展(CES)发表主题演讲,正式发布新一代超级计算平台Vera Rubin,从GPU到CPU,从机柜到互联方式,全部优化升级。

英伟达重构了AI计算平台,一口气发布了六款全新的芯片,这让训练10万亿参数的大模型所需要的算力规模下降了75%,并带来了AI计算吞吐量达到Hopper架构的100倍,token生产成本有望降低90%。

英伟达还在物理AI领域继续发力,发布了开放世界基础模型 Cosmos,并推出了端到端训练的自动驾驶AI系统Alpha Maye,该系统将首次搭载于奔驰CLA车型。

今天我们就来全面解读黄仁勋的演讲,探索AI算力芯片发展趋势。

1、英伟达发布六款芯片,下半年有望率先部署在大型云厂商

一年一度的消费电子盛会——国际消费电子展(CES)拉开帷幕,整个科技界都在关注CES展会有望带来何种惊喜。

作为CES重要议程,黄仁勋演讲已经成为观察英伟达技术和产品的重要渠道。早在2025年CES,黄仁勋便推出了新一代电脑GPU产品GeForce RTX 50系列、物理AI模型Cosmos,并全面阐述了AI智能体的发展机遇。在2026年CES,黄仁勋演讲更加震撼整个科技界。

英伟达正式发布新一代超级计算平台Vera Rubin,一口气推出了6款芯片,全面重构AI算力芯片。

早在2025年GTC,黄仁勋便系统阐述了英伟达2026年-2027年技术路线图,以天文学家Vera Rubin命名的新一代产品成为未来发展方向。2027年下半年,英伟达将推出Rubin Ultra。Rubin之后,英伟达将用物理学家Richard Feynman来命名新产品。

Vera Rubin计算平台全面更新了六大芯片,这将带来算力芯片性能的再次跃升。Vera CPU采用空间多线程架构,Rubin GPU配备了MVFP4 张量核心,BlueField-4 DPU可以更加高效应对大模型上下文记忆场景,ConnectX-9智能网卡实现1.6TB的超高带宽,Spectrum-X 为全球首款集成硅光子学的以太网交换机,第六代 NVLink交换机芯片实现了400Gb/s的数据交换能力。

每个计算单元集成了2颗CPU、4颗GPU、1颗DPU、8颗ConnectX-9智能网卡,可以提供100PFLOPS。NVLink交换机再集成多个计算单元来构造Vera Rubin NVL72机架系统,该机架系统包括36颗Vera CPU、72颗Rubin GPU

具体来看,上述六大芯片重要看点包括:

①Vera CPU为服务器级别的CPU,拥有88核、176线程;Rubin GPU晶体管数量增加60%,但是AI浮点性能五倍于Blackwell GPU,核心在于配备了可以实现自主调度能力的 MVFP4 张量核心。

②早在2025年10月英伟达便已经发布数据处理单元(DPU)BlueField-4,可以支持800Gb/s数据吞吐速度,计算性能达到前代产品的6倍,可以高效实现推理性能,更好地实现上下文记忆能力。

③Spectrum-X 以太网硅光技术将硅光器件、交换机ASIC封装在一起,提高网络能效3.5倍和网络可靠性10倍。

④第六代 NVLink交换机为Vera Rubin平台提供网络架构,总带宽达到28.8TB/s。

黄仁勋还透露,六款芯片均已完成制造,并通过部分关键测试。Vera Rubin平台有望今年下半年首批部署,微软Azure、亚马逊AWS等大型云厂商成为核心用户。

2、英伟达加码物理AI,算力产业链迎机遇

黄仁勋本次演讲还重点介绍了物理AI的发展,英伟达的Cosmos世界模型将极大赋能自动驾驶、机器人等行业,物理AI的“ChatGPT时刻”即将出现。

英伟达将海量视频、驾驶数据及仿真数据用来训练Cosmos世界模型,Cosmos已能理解物理定律并进行轨迹预测。这就可以解决自动驾驶中各类突发情况。

基于Cosmos世界模型生成的数据及真实数据,英伟达发布了自动驾驶 AI 系统Alpha Maye,该系统为首个端到端训练的自动驾驶系统,不仅可以操控车辆,还能解释行动逻辑。

首款搭载Alpha Maye的汽车为奔驰CLA车型,该款车型将于今年一季度在美国上路,随后推广至全球市场。

此外,黄仁勋继续强化了对AI智能体的预期,并认为AI应用的核心框架是智能体。AI智能体是一个多模型协同系统,可以具备研究、推理等多个功能,当前编程助手、AI搜索引擎已经进行了非常有益的探索。

整体来看,黄仁勋演讲详细阐述了英伟达新一代技术的亮点,英伟达在GPU领域依然具有超强的技术实力。伴随着算力需求的不断提升,整个算力产业链将迎来关键的发展机遇。

算力产业链构成相对简单,上游主要是各类服务器芯片、光模块及通信基础设施,中游则是各类设备生产商(包括服务器、网络设备等),下游则是IDC、科技企业等需求方。

根据iFinD金融数据终端,算力概念股包括:中兴通讯、工业富联、中际旭创、寒武纪、海光信息、新易盛、天孚通信、澜起科技、中科曙光等。


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