12月20日至21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（简称：MDC 2025）于北京中关村举行，MDC 2025核心议题为：自主计算创新与开发者生态共建。 摩尔线程围绕MUSA生态发布了一系列技术和产品，包括新一代GPU架构“花港”，基于花港架构的华山、庐山芯片，支持万卡智算集群的夸娥，以及搭载“长江”智能SoC芯片的AI算力本MTT AIBOOK等。 摩尔线程深度打造国产算力生态体系，未来将带来广阔的发展空间。 1、MDC 2025隆重举行，国产GPU成焦点 12月22日，以AI硬件为代表的A股科技板块，再次走出大涨行情，投资者聚焦国产算力芯片取得的重要进展。 日前举行的MDC 2025以“创造、链接、汇聚（Create， Connect， Converge）”为核心理念，探索国产算力的突破路径。 MDC 2025设置了20多场技术分论坛，吸引2000多名专业人士参会，并打造超1000平米的“MUSA嘉年华”体验展区，全面覆盖科学计算、智能体、空间智能等前沿领域。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表主题演讲，认为“主权AI”已经成为衡量国家竞争力的关键，“主权AI”完整体系包括“算力自主、算法自强、生态自立”。郑纬民认为，国产计算显卡与国际主流产品性能差距已在持续缩小，未来打造万卡甚至十万卡超大规模智算系统成为必须完成的产业基建。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中详细介绍了，MUSA架构作为全功能GPU基石的优越性。 所谓的MUSA架构，英文全称为Meta-computing Unified System Architecture，中文名称为“元计算统一系统架构”，由摩尔线程推出的统一系统架构，定位远不止于GPU指令集架构。 MUSA架构历经了5年的持续研发，软件性能取得指数级跨越，MUSA 5.0标志着该架构步入成熟阶段。 在推理大模型爆发以来，摩尔线程的MUSA生态对国产AI发展发挥了重要作用，2024年底公司上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，vLLM显著提升大语言模型的推理能力。 2025年以来，摩尔线程加速技术发展步伐，四季度发布了PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0，在短短一个月内完成了两次版本更新，下一版本将支持PyTorch 2.9.0，这将完善基于MUSA架构的国产全功能GPU深度学习生态。 伴随着摩尔线程登陆资本市场，MUSA生态再次迎来发展机遇，并成为MDC 2025的关键看点。摩尔线程对外表示，将通过持续迭代MUSA架构、开设摩尔学院等途径，推动行业发展。 2、摩尔线程发布一系列产品，国产算力产业链迎机遇 在本次MDC 2025上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中发表主题演讲，全方位展示了以自主MUSA统一架构为核心的全栈创新成果，包括： ①新一代GPU架构花港 摩尔线程新一代架构花港支持FP4到FP64的全精度计算，效能提升10倍。公司未来将发布“华山”芯片（AI训推）和“庐山”芯片（高性能图形渲染）。 ② “夸娥”万卡高效训练： 夸娥万卡智算集群重磅发布，可以支撑万亿参数模型训练，在多项关键精度指标上媲美国际主流水平。 ③AI算力本MTT AIBOOK 公司发布全新个人智算平台MTT AIBOOK，该款算力本搭载智能SoC芯片“长江”。 ④推理性能飞跃 摩尔线程联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。 除此之外，摩尔线程在超节点架构、具身智能、AI for 6G等领域均实现了深度布局。 2025年以来，国产算力持续实现快速发展，摩尔线程、沐曦股份等新势力表现强劲，华为也在国产算力芯片领域进行了广泛的布局。 按照华为的研发时间表，昇腾950PR将在2026年一季度推出，该芯片将采用华为自研的HBM芯片。众所周知，算力芯片对存储芯片要求极高，以往HBM芯片只有三星、SK海力士等极少数厂商可以生产，这同时也制约了算力终端产品的供给。华为在HBM芯片取得突破，未来将极大促进国产算力芯片的发展。 2026年四季度至2028年四季度，华为将先后推出昇腾950DT、昇腾960芯片和昇腾970芯片，这将带来算力的快速跃升。 此外，随着推理算力需求不断增长，以谷歌TPU为代表的ASIC算力芯片，有望抢占更多市场，这也给国内半导体企业带来更多机遇。 根据iFinD金融数据终端，中证算力指数成分股包括：中国移动、工业富联、中际旭创、中国电信、寒武纪、海光信息、新易盛、中兴通讯、中国联通、天孚通信、澜起科技等。 |
