电子行业覆盖报告:AI芯片行业迎来黄金发展期
华为在IFA2017大会上公布了麒麟970处理器,是全球首款内置NPU的处理器。麒麟970采用异构架构完成人工智能处理,另一创新之处在于端云结合实现人工智能。麒麟970芯片的发布使得人们再度聚焦人工智能芯片的发展。 人工智能芯片的崛起之路 传统CPU的架构在解决深度学习任务时效率低、成本高,催生新硬件。人工智能芯片的出现不是为了执行指令,而是为了大量数据训练和应用的计算。其中,GPU因其海量数据并行运算能力被首先引入深度学习。人工智能是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽,中国和海外国家也分别从国家层面对人工智能产业进行战略布局。 AI芯片三种技术路线,ASIC是终端应用趋势 目前适合深度学习的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三种技术路线。三类芯片代表分别有英伟达(NVIDIA)的Tesla系列GPU、赛灵思(Xilinx)的FPGA和Google的TPU。GPU最先被引入深度学习,技术最为成熟;FPGA具有硬件可编程特点,性能出众但壁垒高。ASCI由于可定制、低成本是未来终端应用的趋势。 科技巨头加紧布局AI芯片,寒武纪跻身国际前列 全球科技巨头都在加紧布局AI芯片,希望走在科技变革时代的前线。NVIDIA是AI芯片的市场领先者,占据了全球GPU70%的市场份额;Intel接连收购Altera等公司,全方位布局AI产品;Google发布两代TPU,从ASIC方向进军AI芯片市场;而国内的寒武纪科技是中科院计算所孵化的一家独角兽公司,2016年推出了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU),技术全球领先。 该领域主要龙头企业 AI芯片是人工智能领域的上游,基于AI芯片的下游场景应用极为丰富,包括安防、消费电子、自动驾驶、可穿戴设备等。由于A股市场没有像英伟达、Google这样的AI芯片企业,可以从AI芯片产业的下游精选个股。相关标的包括富瀚微(国内领先的视频监控芯片设计商,产品包括安防视频监控多媒体处理芯片和数字接口模块等)、中科曙光(国内HPC龙头,与寒武纪战略合作)、科大讯飞(智能语音领导者,技术全球领先)、东方网力(安防行业国内领先的视频监控管理产品与解决方案提供商)等公司。 风险提示:半导体行业景气度不及预期;技术创新对传统产业格局的影响。 |
