近日，英国格拉斯哥大学研究团队发布了一项最新人工智能研究报告：科学家借助全新的机器学习算法，可更高效地从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上，相关结果已刊登在美国《科学》杂志上。 不少致命病毒往往首先在野生动物和昆虫群体中大范围传播，随后才感染人类，并最终导致传染病疫情，因此尽早发现这些病毒的天然宿主对传染病防控来说非常重要。格拉斯哥大学研究人员设计的机器学习算法，旨在把这个耗时过程大幅缩短，意味着可更早地进行干预，预防病毒传播给人类。 随着医疗产业越来越重视以价值为基础的健康照护，机器学习等新兴技术的应用也更为普遍。 相关上市公司如： 浪潮信息：拥有全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架； 华扬联众：专注于机器学习在商业方面的应用研究。 |
